面试题目搜集之Python 算法题目动态规划问题

面试题目搜集之Python 算法题目动态规划问题

来自某大厂

一个机器人人位于一个 m x n 网格的左上角(起始点在下图中标记为“Start”),机器人每次只能向下或者向右移动一步,机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”),问总共有多少条不同的路径?

逻辑分析

这是一个经典的动态规划问题。我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示从左上角到达(i, j)这个格子的不同路径数量。

由于机器人只能向右或向下移动,因此到达(i, j)的路径数量等于到达其上方格子(i-1, j)的路径数量加上到达其左方格子(i, j-1)的路径数量。

(i = 0)和第一列(j = 0)的格子,由于它们只能从一个方向(分别是左方和上方)到达,因此路径数量都是1。

代码实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

class Solution:
def uniquePaths(self, m: int, n: int) -> int:
result = [[1] * m for _ in range(n)]
for index1 in range(1,n):
for index2 in range(1,m):
result[index1][index2] = result[index1 - 1][index2] + result[index1][index2 - 1]
output = result[-1][-1]
return output


if __name__ == "__main__":
re = Solution()
m=2
n=3
result=re.uniquePaths(m,n)
print(result)


面试题目搜集之Python 算法题目动态规划问题
https://dreamshao.github.io/2024/06/27/面试题目搜集/
作者
Yun Shao
发布于
2024年6月27日
许可协议