面试题目之SQL面试题目可以举一反三的SQL问题
经典的sql题目可以举一反三
表结构:
- 学生表student(id,name)
- 课程表course(id,name)
- 学生成绩表student_course(sid,cid,score)
编写创建表的sql
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| create table student( id int unsigned primary key auto_increment, name char(10) not null );
insert into student(name) values('张三'),('李四'); create table course( id int unsigned primary key auto_increment, name char(20) not null );
insert into course(name) values('语文'),('数学');
create table student_course( sid int unsigned, cid int unsigned, score int unsigned not null, foreign key (sid) references student(id), foreign key (cid) references course(id), primary key(sid, cid) );
insert into student_course values(1,1,80),(1,2,90),(2,1,90),(2,2,70);
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问题
查询student表中重名的学生,结果包含id和name,按name,id升序
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| select id,name from student where name in ( select name from student group by name having(count(*) > 1) ) order by name;
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我们经常需要查询某一列重复的行,一般通过group by(有重复的列)然后取count>1的值。 关系型数据库有他的局限性, 有些看似简单的查询写出来的sql很复杂,而且效率也会很低。
在student_course表中查询平均分不及格的学生,列出学生id和平均分
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| select sid,avg(score) as avg_score from student_course group by sid having(avg_score<60);
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group by和having是最常考的 where子句中不能用聚集函数作为条件表达式,但是having短语可以,where和having的区别在于对用对象不同,where作用于记录,having作用于组。
在student_course表中查询每门课成绩都不低于80的学生id
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| select distinct sid from student_course where sid not in ( select sid from student_course where score < 80);
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用到反向思想,其实就是数理逻辑中的∀x:P和¬∃x:¬P是等价的。
查询每个学生的总成绩,结果列出学生姓名和总成绩 如果使用下面的sql会过滤掉没有成绩的人
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| select name,sum(score) total from student,student_course where student.id=student_course.sid group by sid;
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更保险的做法应该是使用 左外连接
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| select name,sum(score) from student left join student_course on student.id=student_course.sid group by sid;
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总成绩最高的学生,结果列出学生id和总成绩 下面的sql效率很低,因为要重复计算所有的总成绩。
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| select sid,sum(score) as sum_score from student_course group by sid having sum_score>=all (select sum(score) from student_course group by sid);
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因为order by中可以使用聚集函数,最简单的方法是:
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| select sid,sum(score) as sum_score from student_course group by sid order by sum_score desc limit 1;
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同理可以查总成绩的前三名。