Python常见函数之reduce函数用法
可能突然提到reduce函数你觉得不认识,但是给你这么一个场景,假如我要你实现
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| def str_to_number(order): digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9} return digits[order]
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我想让你利用上面的函数给我返回一个 12345
有人说可以啊 弄个列表每次传递一个对应的key获取value 然后append到列表里面。确实可以但是有点过于麻烦了,那么今天介绍的这个reduce函数绝效率嘎嘎的!
reduce函数
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
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| reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
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这么看可能不明白,下面让我来举个例子!
对一个序列求和,就可以用reduce实现:
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| from functools import reduce
def add(a, b): return a + b
print(reduce(add, [1, 2, 3, 4, 5]))
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这就实现了将 1,2,3,4,5 利用add 函数求和
亦或者 我们可以实现 将输入的内容按照整数输出
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| from functools import reduce def fn(a, b): return a * 10 + b
print(reduce(fn, [1, 2, 3, 4, 5]))
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这下应能看明白里面的奥妙了吧!
应用到最开始的那个问题那么我们就可以这么来做
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| from functools import reduce
def str_to_number(order): digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9} return digits[order]
def str_to_number_reduce(order): return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(str_to_number, order))
print(str_to_number_reduce(['1','2','3','4','5']))
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