Python常见函数之生成式

在Python中，生成式（Generator Expressions）是一种简洁的创建迭代器的方式，它们类似于列表推导式（List Comprehensions），但是生成式返回的是一个迭代器，而不是一个列表。这意味着生成式只会在迭代时生成值，而不是一次性生成所有值，从而节省了内存。

生成式的基本语法是使用圆括号 () 而不是方括号 [] 或花括号 {}（对于集合或字典推导式）。

下面是一些生成式的示例：

1. 创建一个生成偶数（从0到18）的生成式：

even_numbers = (i for i in range(19) if i % 2 == 0)
for num in even_numbers:
    print(num)

2. 创建一个从字符串中提取大写字母的生成式：

text = "Hello, World!"
uppercase_letters = (char for char in text if char.isupper())
for letter in uppercase_letters:
    print(letter)

3. 创建一个生成斐波那契数列的生成式（注意：这只是一个简单的示例，因为生成式本身并不适合生成无限序列，但我们可以限制其长度）：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for _ in range(n):
        yield a
        a, b = b, a + b

fib_sequence = fibonacci(10)  # 创建一个生成前10个斐波那契数的生成器
for num in fib_sequence:
    print(num)

在这个斐波那契数列的例子中，我们实际上使用了一个生成器函数（通过yield关键字定义），但你也可以将其视为一个更复杂的生成式。在大多数情况下，如果你需要生成一个复杂的、可能是无限的序列，那么使用生成器函数会更为合适。

总的来说，生成式是Python中一种非常强大且内存高效的工具，用于在迭代时动态生成值。