Python的property属性

Python的property属性讲解

当我们在编程类的时候假如我们想做到一些限制，例如这个类型的不允许修改，虽然可以通过函数逻辑处理进行达到目的，但是我们可以通过python自带的property属性做到哦！

代码解释

假如我们要写一个关于金额的限制，这里首先限制关于假如我们的密码这里不允许更改，当然只是举例子，现实肯定是可以修改的！

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class user_account:
    @property
    def password(self):
        return "密码：123456"

xiaoming = user_account()
print(xiaoming.password)

代码解释： 运行上述代码 我们定义了一个user_account类，这个类里的一个password方法里面retrun 了一个字符串，假如此时运行程序我们会发现输出了密码：123456，下一步我们进行修改我们的password。

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class user_account:
    @property
    def password(self):
        return "密码：123456"

xiaoming = user_account()
print(xiaoming.password)
xiaoming.password = "密码：123456abcd"
print(xiaoming.password)

代码解释：此时我们想要将 密码：123456 改为 密码：123456abc。但是运行程序后报错了，报错如下：

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ERROR!
密码：123456
Traceback (most recent call last):
  File "<main.py>", line 8, in <module>
AttributeError: property 'password' of 'user_account' object has no setter

提示我们无法修改这个内存变量password，那么为什么呢？是因为我们如果使用了@property 属性此时这个变量就变成了只读的，不可以被修改，这样我们就做到了无法修改密码的要求，但是现实是需要修改的，我们又不想随意修改，那么我们可以引进新的概念！

setter、getter 和 deleter 方法

那么在这里我们有setter, getter, deleter方法，其中setter 是在@property属性里面可以进行修改， getter是获取， deleter是删除，可能各位同学听起来还是晕晕的，那么我们就直接进入正题代码解惑！

代码解释 getter

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class user_account:
    def __init__(self):
            self._password = ‘初始密码 123456’
     
    @property
    def password(self):
        print("如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！")
        return self._password
 
    @password.setter
    def password(self, value):
        print("当前您正在进行修改密码的操作，请注意周围安全！")
        self._password = value
 
    @password.deleter
    def password(self):
        print("当前您正在进行删除密码的操作，请慎重！")
        del self._password
        print('del complite')


xiaoming = user_account()
xiaoming.password  # 如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！

代码解释： 此处我们声明了一个类，此时写了四个方法，第一个是初始化了我们的密码，第而个是和上面一样的声明了@property属性，第二个是setter， 第三个是deleter 方法。

此处我们要说的是getter方法，我们下面写的

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xiaoming = user_account()
xiaoming.password  # getter 方法

就是一个getter方法用来获取我们的密码信息。

代码解释 setter

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class user_account:
    def __init__(self):
            self._password = ‘初始密码 123456’
     
    @property
    def password(self):
        print("如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！")
        return self._password
 
    @password.setter
    def password(self, value):
        print("当前您正在进行修改密码的操作，请注意周围安全！")
        self._password = value
 
    @password.deleter
    def password(self):
        print("当前您正在进行删除密码的操作，请慎重！")
        del self._password
        print('del complite')


xiaoming = user_account()
xiaoming.password  

xiaoming.password = "123456abc" # setter
print(xiaoming.password) 

# 输出结果
"""
当前您正在进行修改密码的操作，请注意周围安全！
如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！
123456abc
"""

这里我们使用的就是setter方法，可以发现我们在最开始的无法修改密码，到现在可以修改成功了就是我们的setter方法实现的！

代码解释 deleter

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class user_account:
    def __init__(self):
            self._password = ‘初始密码 123456’
     
    @property
    def password(self):
        print("如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！")
        return self._password
 
    @password.setter
    def password(self, value):
        print("当前您正在进行修改密码的操作，请注意周围安全！")
        self._password = value
 
    @password.deleter
    def password(self):
        print("当前您正在进行删除密码的操作，请慎重！")
        del self._password
        print('删除密码成功！')


xiaoming = user_account()
xiaoming.password  # getter 方法

xiaoming.password = "123456abc"
print(xiaoming.password) #setter 方法

del xiaoming.password
print(xiaoming.password) # deleter方法 出错 提示无当前变量信息因为已经删除

# 输出信息
"""
如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！
当前您正在进行修改密码的操作，请注意周围安全！
如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！
123456abc
当前您正在进行删除密码的操作，请慎重！
删除密码成功！
如果您是首次访问系统，初始密码是123456，请您及时修改您的密码，避免被盗！
ERROR!
Traceback (most recent call last):
  File "<main.py>", line 29, in <module>
  File "<main.py>", line 8, in password
AttributeError: 'user_account' object has no attribute '_password'
"""

那么上面就是deleter 方法，此时我们可以看到我们进行了删除密码的操作，这样的话我们就完成了所有的信息。

总结

由此可见使用属性的一些好处例如：

1.封装：属性提供了一种封装数据的方式，隐藏了数据实现的细节，只暴露访问和修改数据的接口。

2.验证：在设置属性值时，你可以执行验证逻辑，确保数据的有效性。

3.灵活性：属性的实现可以更改，而不需要更改使用这些属性的代码。

4.接口一致性：通过使用属性，你可以让类的接口看起来更像是数据访问，而不是方法调用，这对于不熟悉Python的开发者来说可能更直观。

但是，也是存在一些弊端问题例如：

1.虽然属性提供了一种强大的方式来控制数据的访问，但过度使用可能会使代码难以理解和维护。

2.在某些情况下，直接使用公有变量或私有变量加方法访问可能更为简单和直观。

3.在设计类的接口时，要仔细考虑哪些数据应该暴露为属性，哪些应该保持私有。

那么，各位同学你掌握了吗？

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Python的property属性
https://dreamshao.github.io/2024/09/02/python的property属性/
作者
Yun Shao
发布于
2024年9月2日
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